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词类问题的神经语言学研究科学知识图谱分析 四川外国语大学 罗霄扬 邓宇
浏览次数: 发布日期:2023年03月03日 发布者:

摘要:文章基于Web of Science核心数据库,采用CiteSpace可视化工具对2000—2020年间词类问题的神经语言学研究进行科学知识图谱分析。结果发现:“名动分立”与“名动不分”是该领域中最基本的问题,动词与名词加工机制的语义/语法之争是经典话题。词类问题的神经语言学研究主要热点有脑电、名词与动词、语法类别、功能磁共振成像等。当下前沿方向有表征、人类大脑、工作记忆。长远看来,词类问题的神经语言学研究应同步更新理论模型与实验方法,并做到“求同存异”,既要把握跨语言的一般规律,也要根据不同语言的特性进行本土化研究。

关键词:词类问题;神经语言学;名词;动词;科学知识图谱


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