摘要:大语言模型ChatGPT系统的出现标志着人工智能从弱人工智能向强人工智能迈进,其卓越的自然语言处理、对话情景理解和序列任务执行等能力将革新翻译实践模式。在ChatGPT的辅助下,翻译效率得以提高,人机交互体验增强,翻译实践范围进一步拓展。与此同时,将ChatGPT用于翻译实践存在使用成本较高、垂直领域翻译精度欠佳、数据安全性不明等挑战。面对这些机遇与挑战,翻译服务产业链相关方需采取措施,如加强成本控制与风险管理、调整翻译技术课程设置与教学内容、深化ChatGPT工具的改进与集成、提高使用技巧与风险防范意识,充分发挥ChatGPT在翻译中的应用潜力。
关键词:ChatGPT;大语言模型;机器翻译;翻译实践模式